20 Jahre SQL – und ich lerne noch immer Neues.

Mein erstes DWH-Projekt war 2003. MS SQL Server 2000, kein SSIS (das hieß damals noch DTS), kein Power BI, kein Azure.

Was sich seitdem geändert hat: fast alles.
Was gleich geblieben ist: Die Grundfragen sind dieselben.

→ Wo kommen die Daten her?
→ Wie machen wir sie konsistent?
→ Wer braucht welche Information – und in welcher Form?

Heute setze ich Power BI ein, modelliere nach Data Vault 2.0 und nutze Azure DevOps für CI/CD im DWH.

Aber wenn ein Report falsche Zahlen liefert, liegt es am Ende fast immer an denselben Dingen wie 2003: unklare Definitionen, schlechte Datenqualität oder ein Modell, das nicht zum Fachbereich passt.

Technologie löst das nicht. Verständnis schon.

Das ist der Grund, warum ich in jedem Projekt zuerst mit den Fachbereichen rede – bevor ich eine einzige Tabelle anlege.

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