Data Vault oder Kimball? Ich werde gefragt fast jedes Mal.

Nach über 20 Jahren DWH-Projekten mit beiden Ansätzen hier meine ehrliche Einschätzung:

Kimball (Star Schema) ist besser, wenn…
→ Das Datenmodell stabil ist und sich kaum ändert
→ Performance im Reporting oberste Priorität hat
→ Das Team klein ist und schnell liefern muss
→ Die Datenmenge überschaubar bleibt

Data Vault 2.0 ist besser, wenn…
→ Viele, heterogene Quellsysteme angebunden werden müssen
→ Das Modell sich häufig ändert (z. B. neue Quellen, neue Geschäftsbereiche)
→ Vollständige Historisierung und Auditierbarkeit gefordert wird
→ Das DWH langfristig skalieren soll

Mein Fazit: Es gibt kein „besser“ – es gibt nur „passend zum Kontext“.

Was ich in der Praxis sehe: Data Vault wird oft für Projekte eingesetzt, wo Kimball völlig gereicht hätte – und umgekehrt.

Welchen Ansatz nutzt ihr in euren aktuellen Projekten?

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